Главная / Студентам / Каталог курсов / Современный анализ данных

Современный анализ данных

Задача курса состоит в обучении студентов основам анализа данных, необходимость ознакомления с которыми для современного научного сотрудника в широком смысле этого слова трудно переоценить. Подобно многим областям современной науки, сфера человеческой деятельности, связанная с проблематикой анализа данных, может быть условно разделена на две больших части: классическую и современную. Классическая часть охватывает материал, широко представленный в большинстве соотвествующих учебников по анализу данных, где редко встретишь такие словосочетания, как нейронная сеть, сложная система, data-mining и прочие. Настоящий курс призван объединить две вышеупомянутые части в единое целое. Вначале слушатели будут ознакомлены с известными классическими методами анализа и обработки данных, где немаловажную роль играют всевозможные статистические алгоритмы. Далее будет представлен материал, касающийся анализа временных рядов, который выполняет функцию своебразного связующего моста между классикой и современностью, где важнейшую роль играют понятия самоорганизации, хаоса, сложности, неустойчивости, динамической системы и прочие. Курс в большой степени самодостаточен, однако, для его эффективного освоения желательны базовые знания из математического анализа, алгебры и векторого исчисления. Некоторый необходимый материал будет представлен в рамках курса. Особо отметим очевидный фактор успеха – ваша активность и настойчивость при работе над материалом курса.

Кредиты: 6/3

Шифр: CMSC_C_304


Профиль подготовки Компьютерные науки и искусственный интеллект

Читается в текущем семестре: Нет

Выполняет требования широты образования: Нет

тип курса: Базовый курс

Язык: Русский