Главная / Студентам / Каталог курсов / Фракталы и нелинейная динамика в моделировании и анализе данных

Фракталы и нелинейная динамика в моделировании и анализе данных

Курс посвящен одному из наиболее ярких и захватывающих разделов теории сложных систем – теории и приложениям фракталов. В рамках курса показывается, почему именно идея самоподобия, лежащая в основе фрактальной геометрии, позволяет наиболее адекватно моделировать геометрию природы и человека: геометрию гор, облаков, деревьев, кровеносной системы и легких человека, самоподобие финансовых котировок, музыкальных временных рядов и многих других систем. В рамках курса приводятся многочисленные примеры искусственных фракталов, излагаются методы и алгоритмы их построения, позволяющие студентам с помощью специальных компьютерных программ самостоятельно строить поразительные по красоте фрактальные картины. В ходе занятий подробно излагаются современные теоретические методы фрактальных технологий в построении моделей и извлечении знаний из данных (data mining). В процессе обучения особое внимание уделено изложению и практическому освоению компьютерных фрактальных и нелинейных технологий в моделировании и анализе данных. В рамках курса предусмотрены: работа с хаотическими рядами в пакетах CDA, Fractan, Dataplore, проведение мультифрактального анализа временных рядов в модуле Fraclab пакета Matlab, практическое определение экспоненты степенного поведения спектра мощности временного ряда в пакете Statistica, вычисление характерных параметров распределений Леви для реальных данных в модуле Fraclab пакета Matlab. Пререквизиты: «Математика и информатика» (100), «Концепции современного естествознания» (100), «Теория вероятностей и математическая статистика» (200), «Методы теории сложных систем» (300).

Кредиты: 6/3

Шифр: TCS_C_301


Профиль подготовки Сложные системы

Читается в текущем семестре: Нет

Выполняет требования широты образования: Нет

тип курса: Базовый курс

Язык: Русский