Главная / Студентам / Каталог курсов

Каталог курсов

Введение в искусственный интеллект

Искусственный интеллект на настоящий момент является весьма обширным междисциплинарной направлением, использующим достижения информатики, математики, когнитивных исследований и других областей. В рамках курса дается краткий обзор основных достижений в области искусственного интеллекта, а не систематическое изложение материала. Помимо информации, касающейся непосредственно алгоритмов и методов обработки информации, принятия решений и пр., курс затрагивает проблематику, связывающую искусственный интеллект и феномен человеческого сознания.

Кредиты: Кредит – мера трудоемкости учебного курса. Подробнее 3/2

Шифр: Шифр состоит из трех частей. 1 часть - дисциплинарная область, 2 часть - тип курса, 3 часть номер курса. Первая цифра в номере - это уровень курса, остальные цифры - порядковый номер. Подробнее TCSM_E_601

Семестр: Весенний

тип курса: Общие курсы (G) - обязательные для всех студентов курсы. Базовые (C) - обязательные в рамках выбранного профиля подготовки или программы. Курсы по выбору (E) - необязательные курсы Курс по выбору

Язык: Язык, на котором читается курс. Русский

Программа Сложные системы в природе и обществе


Введение в эконофизику

Курс посвящен эконофизике, то есть современным проблемам нелинейной рыночной динамики. На многочисленных примерах в рамках курса будет показано, почему ныне господствующая линейная парадигма анализа рынков все более и более становится неадекватной для описания и моделирования быстрых изменений, непредсказуемых скачков, неожиданных качественных проявлений и сложных взаимодействий отдельных составляющих современного мирового рыночного процесса. На доступном для студентов уровне будет показано, почему включение в финансово-экономическую сферу таких новейших математических инструментов, как фрактальная и мультифрактальная геометрия, теория детерминированного хаоса, нейронные сети и других компонент нелинейной парадигмы анализа рынков, является наиболее перспективным направлением в области управления сложностью рыночной динамики. Обосновывается, почему именно нелинейная парадигма позволяет не только добиться качественно нового уровня понимания современных рыночных процессов, то есть извлечения знаний из рыночных данных, но также постепенно превращает прогнозирование экономических показателей и доходностей финансовых инструментов различных секторов рынка из изощренных приложений статистического анализа в сложный, но весьма эффективный вид бизнеса. В рамках курса значительное место уделено специальному разделу эконофизики: моделям и способам оценки основных деривативов: форвардов, фьючерсов, опционов.

Кредиты: Кредит – мера трудоемкости учебного курса. Подробнее 6/3

Шифр: Шифр состоит из трех частей. 1 часть - дисциплинарная область, 2 часть - тип курса, 3 часть номер курса. Первая цифра в номере - это уровень курса, остальные цифры - порядковый номер. Подробнее TCSM_E_602

Семестр: Осенний

тип курса: Общие курсы (G) - обязательные для всех студентов курсы. Базовые (C) - обязательные в рамках выбранного профиля подготовки или программы. Курсы по выбору (E) - необязательные курсы Курс по выбору

Язык: Язык, на котором читается курс. Русский

Программа Сложные системы в природе и обществе


Компьютерное моделирование динамических систем

Целью курса является обучение студентов базовым знаниям и навыкам, касающимся компьютерного моделирования динамических систем. Способность решать задачи в вышеупомянутой области, по сути, предполагает умение параллельно работать по трем специальностям: научного сотрудника, алгоритмиста и программиста. Первый обладает способностью ставить научные задачи и анализировать результаты. Алгоритмист выбирает или создает алгоритмы решения задач. Программист реализует алгоритмы на языке программирования. Соответственно, материал курса затрагивает все три вышеупомянутых направления, однако, по понятным причинам не может полно охватить ни одного из них. Основной упор в рамках курса делается на написание понятного и быстрого кода на языке C++. Быстрый код в свою очередь является результатом не только хорошего владения языком, но и применения эффективных алгоритмов, которые, в свою очередь, появляются в результате работы над решением поставленных научных задач. Наиболее продуктивно добиться цели курса можно только в процессе самостоятельной работы, подкрепленной лекционным материалом и совместным обсуждением возникающих вопросов. Таким образом, домашняя работа является в контексте настоящего курса важнейшей составляющей, без которой невозможно освоение материала. Помимо обязательного и своевременного выполнения домашних заданий, студентам необходимо разработать индивидуальный проект.

Кредиты: Кредит – мера трудоемкости учебного курса. Подробнее 6/2

Шифр: Шифр состоит из трех частей. 1 часть - дисциплинарная область, 2 часть - тип курса, 3 часть номер курса. Первая цифра в номере - это уровень курса, остальные цифры - порядковый номер. Подробнее TCSM_E_501

Семестр: Весенний

тип курса: Общие курсы (G) - обязательные для всех студентов курсы. Базовые (C) - обязательные в рамках выбранного профиля подготовки или программы. Курсы по выбору (E) - необязательные курсы Курс по выбору

Язык: Язык, на котором читается курс. Русский

Программа Сложные системы в природе и обществе


Методы математической физики

Курс изучается студентами-магистрантами один семестр. Лекционные и семинарские занятия сфокусированы на изучении теории обыкновенных дифференциальных уравнений, теории функций комплексного переменного, обобщенных функций и основах теории уравнений в частных производных. Преподаватель чередует лекционный формат подачи материала с интерактивными стратегиями на семинарских занятиях. За период обучения студент должен выполнить двенадцать домашних работ и четыре контрольные работы в аудитории. Промежуточная аттестация проходит в форме коллоквиума. Завершается изучение курса экзаменом. Экзамен проводится в письменной форме и носит характер контрольной работы по изученным разделам курса. В результате занятий у студентов должны сформироваться: знание перечисленных разделов методов математической физики; умение решать задачи из перечисленных разделов математической физики; представление об использовании методов математической физики в современной физике и других естественных науках, а также в математическом моделировании.
Курс изучается студентами-магистрантами один семестр. Лекционные и семинарские занятия сфокусированы на изучении теории обыкновенных дифференциальных уравнений, теории функций комплексного переменного, обобщенных функций и основах теории уравнений в частных производных. Преподаватель чередует лекционный формат подачи материала с интерактивными стратегиями на семинарских занятиях. За период обучения студент должен выполнить двенадцать домашних работ и четыре контрольные работы в аудитории. Промежуточная аттестация проходит в форме коллоквиума. Завершается изучение курса экзаменом. Экзамен проводится в письменной форме и носит характер контрольной работы по изученным разделам курса. В результате занятий у студентов должны сформироваться: знание перечисленных разделов методов математической физики; умение решать задачи из перечисленных разделов математической физики; представление об использовании методов математической физики в современной физике и других естественных науках, а также в математическом моделировании.

Кредиты: Кредит – мера трудоемкости учебного курса. Подробнее 6/3

Шифр: Шифр состоит из трех частей. 1 часть - дисциплинарная область, 2 часть - тип курса, 3 часть номер курса. Первая цифра в номере - это уровень курса, остальные цифры - порядковый номер. Подробнее TCSM_E_603

Семестр: Осенний

тип курса: Общие курсы (G) - обязательные для всех студентов курсы. Базовые (C) - обязательные в рамках выбранного профиля подготовки или программы. Курсы по выбору (E) - необязательные курсы Курс по выбору

Язык: Язык, на котором читается курс. Русский

Программа Сложные системы в природе и обществе


Моделирование физических процессов

Курс изучается студентами один семестр. На первых лекциях рассказывается о том, что такое модель в современной физике, о принципах построения моделей, об ограничениях модельного подхода. На следующих занятиях студенты знакомятся с рядом важных моделей современной физики и учатся самостоятельно строить и исследовать простые физические модели. Специальное внимание уделяется методам анализа моделей с помощью численных экспериментов. Преподаватель чередует лекционный формат подачи материала с интерактивными стратегиями на семинарских занятиях.

Кредиты: Кредит – мера трудоемкости учебного курса. Подробнее 3/2

Шифр: Шифр состоит из трех частей. 1 часть - дисциплинарная область, 2 часть - тип курса, 3 часть номер курса. Первая цифра в номере - это уровень курса, остальные цифры - порядковый номер. Подробнее TCSM_E_502

Семестр: Осенний

тип курса: Общие курсы (G) - обязательные для всех студентов курсы. Базовые (C) - обязательные в рамках выбранного профиля подготовки или программы. Курсы по выбору (E) - необязательные курсы Курс по выбору

Язык: Язык, на котором читается курс. Русский

Программа Сложные системы в природе и обществе


Научный английский язык

Курс предназначен для подготовки магистрантов к особенностям коммуникации в различных ситуациях делового общения. В рамках курса происходит изучение лексического материала в области изучаемых тем, в особенности профессионально-ориентированной лексики, грамматического материала, необходимого и достаточного для ведения устной и письменной коммуникации (в том числе, профессионально-ориентированной). Студенты получают навыки аудирования (в том числе, прослушивание достаточно длительных аудиоисточников), навыки говорения (в том числе, использование профессионально-ориентированной лексики, умение вести дискуссию), навыки чтения аутентичных текстов на иностранном языке. Студентам также предоставляется информация о структуре и методах презентации. Дискуссии и тексты, используемые в рамках курса, включают в себя темы, отражающие типичные ситуации делового общения.

Кредиты: Кредит – мера трудоемкости учебного курса. Подробнее 6/3

Шифр: Шифр состоит из трех частей. 1 часть - дисциплинарная область, 2 часть - тип курса, 3 часть номер курса. Первая цифра в номере - это уровень курса, остальные цифры - порядковый номер. Подробнее TCSM_E_503

Семестр: Осенний

тип курса: Общие курсы (G) - обязательные для всех студентов курсы. Базовые (C) - обязательные в рамках выбранного профиля подготовки или программы. Курсы по выбору (E) - необязательные курсы Курс по выбору

Язык: Язык, на котором читается курс. Русский

Программа Сложные системы в природе и обществе


Нейроинформатика

Ни одна серьезная программа по сложным системам и когнитивным наукам не может обойти стороной основные концепции моделирования когнитивных процессов на основе одного из самых «продвинутых» разделов теории искусственного интеллекта – искусственных нейронных сетей. Изучению нейрокомпьютинга и нейромоделированию – основным разделам теории нейросетей – посвящен настоящий курс. Глобальная задача курса состоит в том, чтобы познакомить студентов с базовыми знаниями в области нейроалгоритмов и нейрообработки информации искусственными нейронными сетями, а также применениям нейросетей в области компьютерного моделирования когнитивных процессов и сложного поведения вообще. В частности, курс посвящен описанию принципов функционирования искусственных нейронных сетей, их потенциальным возможностям, а также разбору конкретных приложений в области классификации и квантования баз данных, предсказания развития сложных динамических процессов, распознавания образов и моделированию некоторых функций мозга человека. Главная цель – научить студентов «видеть» нейросетевые постановки задач в области их творческой концентрации и решать эти задачи с помощью обучаемых искусственных нейронных сетей. Часть курса будет посвящена практической работе студентов по реализации их собственных «нейропроектов» на базе наиболее популярных коммерческих нейропакетов.

Кредиты: Кредит – мера трудоемкости учебного курса. Подробнее 6/3

Шифр: Шифр состоит из трех частей. 1 часть - дисциплинарная область, 2 часть - тип курса, 3 часть номер курса. Первая цифра в номере - это уровень курса, остальные цифры - порядковый номер. Подробнее TCSM_C_601

Семестр: Осенний

тип курса: Общие курсы (G) - обязательные для всех студентов курсы. Базовые (C) - обязательные в рамках выбранного профиля подготовки или программы. Курсы по выбору (E) - необязательные курсы Базовый курс

Язык: Язык, на котором читается курс. Русский

Программа Сложные системы в природе и обществе


Нелинейная динамика

Курс ставит целью познакомить студентов с основной проблематикой, инструментарием и достижениями современной науки в такой интригующей области как самоорганизация в сложных системах. Движение к пониманию сути процессов самоорганизации идет одновременно с разных направлений и охватывает практически все науки, специалистами которых получено огромное количество результатов. Последнее особенно касается естественных наук, где важным инструментом является математика. Следовательно, курс по нелинейной динамике и самоорганизации в сложных системах является во многом обзорным. Однако наиболее важные аспекты, без которых невозможно понять природу и суть объектов и утверждений, используемых в рамках курса, рассматриваются достаточно подробно, в том числе и на детальном формальном математическом уровне.

Кредиты: Кредит – мера трудоемкости учебного курса. Подробнее 3/2

Шифр: Шифр состоит из трех частей. 1 часть - дисциплинарная область, 2 часть - тип курса, 3 часть номер курса. Первая цифра в номере - это уровень курса, остальные цифры - порядковый номер. Подробнее TCSM_E_504

Семестр: Осенний

тип курса: Общие курсы (G) - обязательные для всех студентов курсы. Базовые (C) - обязательные в рамках выбранного профиля подготовки или программы. Курсы по выбору (E) - необязательные курсы Курс по выбору

Язык: Язык, на котором читается курс. Русский

Программа Сложные системы в природе и обществе


Прикладная статистика

В рамках курса студенты изучают смысл статистической гипотезы и статистического теста, теоретических основ статистических характеристик временных рядов, овладевают методами вычисления статистических характеристик конкретных данных в ряде модулей пакета научных вычислений Statistica.

Кредиты: Кредит – мера трудоемкости учебного курса. Подробнее 3/2

Шифр: Шифр состоит из трех частей. 1 часть - дисциплинарная область, 2 часть - тип курса, 3 часть номер курса. Первая цифра в номере - это уровень курса, остальные цифры - порядковый номер. Подробнее TCSM_E_604

Семестр: Весенний

тип курса: Общие курсы (G) - обязательные для всех студентов курсы. Базовые (C) - обязательные в рамках выбранного профиля подготовки или программы. Курсы по выбору (E) - необязательные курсы Курс по выбору

Язык: Язык, на котором читается курс. Русский

Программа Сложные системы в природе и обществе


Самоорганизация в сложных системах

Концепция самоорганизации – одно из самых ярких и многообещающих направлений современной науки. В основе исследования процессов самоорганизации лежит ее междисциплинарный характер и системный подход. Само явление встречается повсюду. Собственно, развитие Вселенной уже вызывает массу вопросов, почему она такова, какой видится. И в живой природе как возникновение и развитие жизни, и в функционировании отдельных живых организмов и их частей особенно стоит отметить деятельность мозга и нейросети вместе с процессами их обучения. В жизни общества это экономические и финансовые системы с их упорядоченностью, сменяющейся кризисами; социальные системы и коммуникации и т.д. Посему о самоорганизации пишут физики, философы, экономисты, химики, экологи, социологи и ученые других специальностей. Осознание связи всего со всем порождает потребность в их общем обсуждении. Взаимодействие наук по этой проблеме еще недостаточно интегрировано, однако, связь становится более тесной: общий объект исследования, общность задач, обмен научными методами и идеями и т.д. Поскольку экологические, экономические и политические проблемы человечества стали глобальными, сложными и нелинейными, традиционные представления об индивидуальной ответственности становятся сомнительными. Необходимы новые модели коллективного поведения, учитывающие различные степени наших индивидуальных способностей и понимания происходящего.

Кредиты: Кредит – мера трудоемкости учебного курса. Подробнее 6/3

Шифр: Шифр состоит из трех частей. 1 часть - дисциплинарная область, 2 часть - тип курса, 3 часть номер курса. Первая цифра в номере - это уровень курса, остальные цифры - порядковый номер. Подробнее TCSM_C_501

Семестр: Весенний

тип курса: Общие курсы (G) - обязательные для всех студентов курсы. Базовые (C) - обязательные в рамках выбранного профиля подготовки или программы. Курсы по выбору (E) - необязательные курсы Базовый курс

Язык: Язык, на котором читается курс. Русский

Программа Сложные системы в природе и обществе


Сложные системы

Курс посвящен методам исследования в области сложных систем. В рамках курса у студентов формируются междисциплинарные навыки в изучении сложных процессов, навыки математического моделирования сложных процессов, происходит углубление понимания сложных форм эволюции и знаний о соотношении моделей и реальности.

Кредиты: Кредит – мера трудоемкости учебного курса. Подробнее 6/3

Шифр: Шифр состоит из трех частей. 1 часть - дисциплинарная область, 2 часть - тип курса, 3 часть номер курса. Первая цифра в номере - это уровень курса, остальные цифры - порядковый номер. Подробнее TCSM_C_502

Семестр: Весенний

тип курса: Общие курсы (G) - обязательные для всех студентов курсы. Базовые (C) - обязательные в рамках выбранного профиля подготовки или программы. Курсы по выбору (E) - необязательные курсы Базовый курс

Язык: Язык, на котором читается курс. Русский

Программа Сложные системы в природе и обществе


Современные методы анализа временных рядов

Курс изучается в течение одного семестра. Лекционные и семинарские занятия сфокусированы на знакомстве с основными подходами к анализу временных рядов. Основной акцент будет сделан на практическом анализе временных рядов в среде Matlab и R. На лекциях будут изложены необходимые теоретические сведения. Материал курса покрывает основные разделы анализа, а именно: прогнозирование, декомпозиция сигналов, спектральный анализ, кластеризация, а также студенты получат представление о фрактальном и мультифрактальном формализме. Особое внимание будет уделено анализу структурных изменений во временных рядах, что имеет большое значение в задачах диагностики по временным рядам, например по сигналам ЭЭГ. Курс будет полезен студентам, изучающим сложные системы, а также студентам экономических и других специальностей, в работе которых присутствует задача анализа сигналов различной природы.

Кредиты: Кредит – мера трудоемкости учебного курса. Подробнее 6/3

Шифр: Шифр состоит из трех частей. 1 часть - дисциплинарная область, 2 часть - тип курса, 3 часть номер курса. Первая цифра в номере - это уровень курса, остальные цифры - порядковый номер. Подробнее TCSM_C_503

Семестр: Весенний

тип курса: Общие курсы (G) - обязательные для всех студентов курсы. Базовые (C) - обязательные в рамках выбранного профиля подготовки или программы. Курсы по выбору (E) - необязательные курсы Базовый курс

Язык: Язык, на котором читается курс. Русский

Программа Сложные системы в природе и обществе


Теория рисков

Курс лекций посвящен изложению фундаментальных концепций случайности, риска и неопределенности, их психологических и формально-математических аспектов и описанию современных моделей рационального поведения индивидуумов в условиях риска и неопределенности. Основное внимание в рамках курса уделено аспектам риск-менеджмента. В ходе занятий обсуждаются понятия рыночного, кредитного и операционного риска. Основные документы современного риск-менеджмента: G-30, Basel accord, Basel II, Европейское финансовое регулирование, Американское финансовое регулирование.

Кредиты: Кредит – мера трудоемкости учебного курса. Подробнее 6/3

Шифр: Шифр состоит из трех частей. 1 часть - дисциплинарная область, 2 часть - тип курса, 3 часть номер курса. Первая цифра в номере - это уровень курса, остальные цифры - порядковый номер. Подробнее TCSM_C_602

Семестр: Осенний

тип курса: Общие курсы (G) - обязательные для всех студентов курсы. Базовые (C) - обязательные в рамках выбранного профиля подготовки или программы. Курсы по выбору (E) - необязательные курсы Базовый курс

Язык: Язык, на котором читается курс. Русский

Программа Сложные системы в природе и обществе


Философия науки

Цель данного курса заключается в том, чтобы, во-первых, познакомить с основными темами современной философии науки и текущими философскими дебатами, связанными с этими темами, а во-вторых, сфокусироваться на конкретных философских вопросах, которые имеют значение для двух новых областей научных исследований: когнитивной науки и сложных систем. Курс завершается обсуждением дисциплинарной структуры науки, междисциплинарных связей в науке, а также отношений между естественными и гуманитарными науками. Изложение материала организовано не в историческом порядке, но включает в себя множество исторических ссылок и примеров.

Кредиты: Кредит – мера трудоемкости учебного курса. Подробнее 6/3

Шифр: Шифр состоит из трех частей. 1 часть - дисциплинарная область, 2 часть - тип курса, 3 часть номер курса. Первая цифра в номере - это уровень курса, остальные цифры - порядковый номер. Подробнее TCSM_E_605

Семестр: Весенний

тип курса: Общие курсы (G) - обязательные для всех студентов курсы. Базовые (C) - обязательные в рамках выбранного профиля подготовки или программы. Курсы по выбору (E) - необязательные курсы Курс по выбору

Язык: Язык, на котором читается курс. Английский

Программа Сложные системы в природе и обществе