Главная / Студентам / Каталог курсов

Каталог курсов

Введение в искусственный интеллект

Искусственный интеллект на настоящий момент является весьма обширным междисциплинарной направлением, использующим достижения информатики, математики, когнитивных исследований и других областей. В рамках курса дается краткий обзор основных достижений в области искусственного интеллекта, а не систематическое изложение материала. Помимо информации, касающейся непосредственно алгоритмов и методов обработки информации, принятия решений и пр., курс затрагивает проблематику, связывающую искусственный интеллект и феномен человеческого сознания.

Кредиты: Кредит – мера трудоемкости учебного курса. Подробнее 3/2

Шифр: Шифр состоит из трех частей. 1 часть - дисциплинарная область, 2 часть - тип курса, 3 часть номер курса. Первая цифра в номере - это уровень курса, остальные цифры - порядковый номер. Подробнее TCSM_C_601

Семестр: Весенний

тип курса: Общие курсы (G) - обязательные для всех студентов курсы. Базовые (C) - обязательные в рамках выбранного профиля подготовки или программы. Курсы по выбору (E) - необязательные курсы Базовый курс

Язык: Язык, на котором читается курс. Русский

Программа Сложные системы в природе и обществе


Введение в эконофизику

Курс посвящен эконофизике, то есть современным проблемам нелинейной рыночной динамики. На многочисленных примерах в рамках курса будет показано, почему ныне господствующая линейная парадигма анализа рынков все более и более становится неадекватной для описания и моделирования быстрых изменений, непредсказуемых скачков, неожиданных качественных проявлений и сложных взаимодействий отдельных составляющих современного мирового рыночного процесса. На доступном для студентов уровне будет показано, почему включение в финансово-экономическую сферу таких новейших математических инструментов, как фрактальная и мультифрактальная геометрия, теория детерминированного хаоса, нейронные сети и других компонент нелинейной парадигмы анализа рынков, является наиболее перспективным направлением в области управления сложностью рыночной динамики. Обосновывается, почему именно нелинейная парадигма позволяет не только добиться качественно нового уровня понимания современных рыночных процессов, то есть извлечения знаний из рыночных данных, но также постепенно превращает прогнозирование экономических показателей и доходностей финансовых инструментов различных секторов рынка из изощренных приложений статистического анализа в сложный, но весьма эффективный вид бизнеса. В рамках курса значительное место уделено специальному разделу эконофизики: моделям и способам оценки основных деривативов: форвардов, фьючерсов, опционов.

Кредиты: Кредит – мера трудоемкости учебного курса. Подробнее 6/3

Шифр: Шифр состоит из трех частей. 1 часть - дисциплинарная область, 2 часть - тип курса, 3 часть номер курса. Первая цифра в номере - это уровень курса, остальные цифры - порядковый номер. Подробнее TCSM_E_601

Семестр: Осенний

тип курса: Общие курсы (G) - обязательные для всех студентов курсы. Базовые (C) - обязательные в рамках выбранного профиля подготовки или программы. Курсы по выбору (E) - необязательные курсы Курс по выбору

Язык: Язык, на котором читается курс. Русский

Программа Сложные системы в природе и обществе


Методы математической физики

Курс изучается студентами-магистрантами один семестр. Лекционные и семинарские занятия сфокусированы на изучении теории обыкновенных дифференциальных уравнений, теории функций комплексного переменного, обобщенных функций и основах теории уравнений в частных производных. Преподаватель чередует лекционный формат подачи материала с интерактивными стратегиями на семинарских занятиях. За период обучения студент должен выполнить двенадцать домашних работ и четыре контрольные работы в аудитории. Промежуточная аттестация проходит в форме коллоквиума. Завершается изучение курса экзаменом. Экзамен проводится в письменной форме и носит характер контрольной работы по изученным разделам курса. В результате занятий у студентов должны сформироваться: знание перечисленных разделов методов математической физики; умение решать задачи из перечисленных разделов математической физики; представление об использовании методов математической физики в современной физике и других естественных науках, а также в математическом моделировании.

Кредиты: Кредит – мера трудоемкости учебного курса. Подробнее 6/3

Шифр: Шифр состоит из трех частей. 1 часть - дисциплинарная область, 2 часть - тип курса, 3 часть номер курса. Первая цифра в номере - это уровень курса, остальные цифры - порядковый номер. Подробнее TCSM_E_602

Семестр: Осенний

тип курса: Общие курсы (G) - обязательные для всех студентов курсы. Базовые (C) - обязательные в рамках выбранного профиля подготовки или программы. Курсы по выбору (E) - необязательные курсы Курс по выбору

Язык: Язык, на котором читается курс. Русский

Программа Сложные системы в природе и обществе


Нейроинформатика

Ни одна серьезная программа по сложным системам и когнитивным наукам не может обойти стороной основные концепции моделирования когнитивных процессов на основе одного из самых «продвинутых» разделов теории искусственного интеллекта – искусственных нейронных сетей. Изучению нейрокомпьютинга и нейромоделированию – основным разделам теории нейросетей – посвящен настоящий курс. Глобальная задача курса состоит в том, чтобы познакомить студентов с базовыми знаниями в области нейроалгоритмов и нейрообработки информации искусственными нейронными сетями, а также применениям нейросетей в области компьютерного моделирования когнитивных процессов и сложного поведения вообще. В частности, курс посвящен описанию принципов функционирования искусственных нейронных сетей, их потенциальным возможностям, а также разбору конкретных приложений в области классификации и квантования баз данных, предсказания развития сложных динамических процессов, распознавания образов и моделированию некоторых функций мозга человека. Главная цель – научить студентов «видеть» нейросетевые постановки задач в области их творческой концентрации и решать эти задачи с помощью обучаемых искусственных нейронных сетей. Часть курса будет посвящена практической работе студентов по реализации их собственных «нейропроектов» на базе наиболее популярных коммерческих нейропакетов.

Кредиты: Кредит – мера трудоемкости учебного курса. Подробнее 6/3

Шифр: Шифр состоит из трех частей. 1 часть - дисциплинарная область, 2 часть - тип курса, 3 часть номер курса. Первая цифра в номере - это уровень курса, остальные цифры - порядковый номер. Подробнее TCSM_C_602

Семестр: Осенний

тип курса: Общие курсы (G) - обязательные для всех студентов курсы. Базовые (C) - обязательные в рамках выбранного профиля подготовки или программы. Курсы по выбору (E) - необязательные курсы Базовый курс

Язык: Язык, на котором читается курс. Русский

Программа Сложные системы в природе и обществе


Прикладная статистика

В рамках курса студенты изучают смысл статистической гипотезы и статистического теста, теоретических основ статистических характеристик временных рядов, овладевают методами вычисления статистических характеристик конкретных данных в ряде модулей пакета научных вычислений Statistica.

Кредиты: Кредит – мера трудоемкости учебного курса. Подробнее 3/2

Шифр: Шифр состоит из трех частей. 1 часть - дисциплинарная область, 2 часть - тип курса, 3 часть номер курса. Первая цифра в номере - это уровень курса, остальные цифры - порядковый номер. Подробнее TCSM_C_603

Семестр: Весенний

тип курса: Общие курсы (G) - обязательные для всех студентов курсы. Базовые (C) - обязательные в рамках выбранного профиля подготовки или программы. Курсы по выбору (E) - необязательные курсы Базовый курс

Язык: Язык, на котором читается курс. Русский

Программа Сложные системы в природе и обществе


Теория рисков

Курс лекций посвящен изложению фундаментальных концепций случайности, риска и неопределенности, их психологических и формально-математических аспектов и описанию современных моделей рационального поведения индивидуумов в условиях риска и неопределенности. Основное внимание в рамках курса уделено аспектам риск-менеджмента. В ходе занятий обсуждаются понятия рыночного, кредитного и операционного риска. Основные документы современного риск-менеджмента: G-30, Basel accord, Basel II, Европейское финансовое регулирование, Американское финансовое регулирование.

Кредиты: Кредит – мера трудоемкости учебного курса. Подробнее 6/3

Шифр: Шифр состоит из трех частей. 1 часть - дисциплинарная область, 2 часть - тип курса, 3 часть номер курса. Первая цифра в номере - это уровень курса, остальные цифры - порядковый номер. Подробнее TCSM_E_603

Семестр: Осенний

тип курса: Общие курсы (G) - обязательные для всех студентов курсы. Базовые (C) - обязательные в рамках выбранного профиля подготовки или программы. Курсы по выбору (E) - необязательные курсы Курс по выбору

Язык: Язык, на котором читается курс. Русский

Программа Сложные системы в природе и обществе


Философия науки

Цель данного курса заключается в том, чтобы, во-первых, познакомить с основными темами современной философии науки и текущими философскими дебатами, связанными с этими темами, а во-вторых, сфокусироваться на конкретных философских вопросах, которые имеют значение для двух новых областей научных исследований: когнитивной науки и сложных систем. Курс завершается обсуждением дисциплинарной структуры науки, междисциплинарных связей в науке, а также отношений между естественными и гуманитарными науками. Изложение материала организовано не в историческом порядке, но включает в себя множество исторических ссылок и примеров.

Кредиты: Кредит – мера трудоемкости учебного курса. Подробнее 6/3

Шифр: Шифр состоит из трех частей. 1 часть - дисциплинарная область, 2 часть - тип курса, 3 часть номер курса. Первая цифра в номере - это уровень курса, остальные цифры - порядковый номер. Подробнее TCSM_E_604

Семестр: Весенний

тип курса: Общие курсы (G) - обязательные для всех студентов курсы. Базовые (C) - обязательные в рамках выбранного профиля подготовки или программы. Курсы по выбору (E) - необязательные курсы Курс по выбору

Язык: Язык, на котором читается курс. Английский

Программа Сложные системы в природе и обществе


Преподаватели:

  • Родин Андрей Вячеславович