import.csv

text/comma-separated-values icon tcsns.csv — text/comma-separated-values, 8 kB (8591 bytes)

Содержимое файла

Field~Type~Number~Title~Faculties~Annotation~ECTS credits~Bard credit~Availible~Balakalvr/Magistr~Day/Time~Crosslisted~International
CMSC~G~502~Информационные технологии в гуманитарных науках и смежных областях~Скопин Глеб Николаевич ~~1~1~yes~mag~~~
TCSNS~C~501~НИР. Определение проблематики магистерского исследования /Семинар~Буслов  Василий  Анатольевич~~3~2~yes~mag~пт: 5~~
TCSNS~C~502~НПП. Профессионально-ознакомительная практика~Буслов  Василий  Анатольевич~~3~2~yes~mag~пт: 6~~
TCSNS~C~503~НИР. Методология исследования сложных систем~Дмитриева Людмила Анатольевна ~~3~2~~mag~~~
TCSNS~C~504~НПП. Компьютерное моделирование сложных систем~Черных Герман Анатольевич ~Курс ставит целью познакомить слушателей с основной проблематикой компьютерного моделирования сложных систем. В программу курса в качестве составных частей входят сведения их трех дисциплин: теории сложных систем, численных методов и алгоритмов и программирования. В связи с этим работа над освоением курса будет состоять, в основном, в последовательном изучении компьютерных моделей различных сложных систем и ознакомлении с методами решения вычислительных проблем, возникающих при моделировании. В процессе этой работы студенты познакомятся с конкретными методами проектирования моделей, реализацией идей на языке программирования и непосредственного получения данных с последующим их анализом. В программу курса включено рассмотрение достаточного большого количества моделей с тем, чтобы охватить по возможности большой круг вопросов, с которыми может столкнуться исследователь при изучении сложных систем.~3~2~~mag~~~
TCSNS~C~505~Самоорганизация в сложных системах~Буслов  Василий  Анатольевич~~6~3~~mag~~~
TCSNS~C~506~Функциональный анализ~blank~~6~3~~mag~~~
TCSNS~C~507~Сложные системы~Куперин Юрий Александрович ~~6~3~~mag~~cogm~
TCSNS~E~501~Нелинейная динамика~Буслов  Василий  Анатольевич~Курс ставит целью познакомить студентов с основной проблематикой, инструментарием и достижениями современной науки в такой интригующей области как самоорганизация в сложных системах. Движение к пониманию сути процессов самоорганизации идет одновременно с разных направлений и охватывает практически все науки, специалистами которых получено огромное количество результатов. Последнее особенно касается естественных наук, где важным инструментом является математика. Следовательно, курс по нелинейной динамике и самоорганизации в сложных системах является во многом обзорным. Однако наиболее важные аспекты, без которых невозможно понять природу и суть объектов и утверждений, приводимых в курсе, рассматриваются достаточно подробно, в том числе и на детальном формальном математическом уровне.~3~2~yes~mag~ср: 5~~
TCSNS~E~502~Математическое моделирование~Буслов  Василий  Анатольевич~Основная цель курса для студента: для поставленной задачи уметь описать математическую модель, выбрать численный метод и алгоритм для ее решения, использовать персональный компьютер для реализации алгоритма, провести анализ полученного решения. Ядро курса составляют задачи из области динамики сложных систем, решение которых требует применения численных методов, а также методы приближенного решения дифференциальных уравнений. Для успешного изучения курса студенту необходимо знание курсов общей физики, математического анализа, информатики, опыт работы на персональном компьютере.~3~2~yes~mag~ср: 6~~
TCSNS~E~503~Моделирование физических процессов~Журавлев Михаил Евгеньевич~~3~2~yes~mag~чт: 4~~
TCSNS~E~504~Теория вероятностей и математическая статистика~Буслов  Василий  Анатольевич~Целью изучения данного курса является освоение базовых понятий и методов теории вероятностей и математической статистики. В результате студенты должны научиться применять аппарат теории вероятностей для решения практических задач в области своей творческой концентрации, понимать методы анализа случайных величин и уметь применять их на практике. В курсе также излагаются основные понятия теории случайных процессов. Необходимыми являются также овладение методами вычисления статистических характеристик данных и овладение навыками проверки статистических гипотез и классификации методов статистического вывода. Студентам рекомендуется параллельно посещать «Практикум по прикладной статистике и обработке данных», который реализуется в рамках бакалаврской программы.~3~2~yes~mag~ср: 4~~
TCSNS~E~505~Методы математической физики~Гельфрейх Наталья  Георгиевна~В курсе излагаются, как классические разделы математической физики, так и современная математическая физика. В рамках классической математической физики изучаются уравнения в частных производных и начально-краевые задачи для них; нелинейные волновые процессы; теория устойчивости движения. В разделе современная математическая физика излагаются теория обобщенных функций, теория операторов и асимптотические методы.~6~3~~mag~~~