Сложные системы

Теория сложных систем родилась в конце ХХ века из попыток решить задачи междисциплинарного характера, увлекавшие ученых на протяжении многих столетий. Сегодня это не только новая наука, но и наиболее перспективный подход к построению научной картины мира, зародившейся в ХХI веке. Уже сейчас междисциплинарность, основанная на теории сложности, в высшей степени востребована в образовании, академическом сообществе и на рынке труда.

Основные образовательные и исследовательские направления включают эконофизику, нейроинформатику и нейромоделирование, мультиагентные системы, нелинейную динамику, фракталы и хаос, а также data mining временных рядов различной природы. Такой набор определяет тесное взаимодействие «Сложных систем» с другими предметными областями — от «Социологии и антропологии» или «Экономики» до «Когнитивных исследований» или «Компьютерных наук и искусственного интеллекта». В рамках этого взаимодействия разрабатываются спецкурсы, а в зависимости от подготовки и склонностей студенты могут проводить исследования различной тематики и сложности — от серьезной математики в дифференциальных уравнениях, нейрокомпьютинге или фрактальном анализе до относительно несложного сетевого анализа, используемого в гуманитарных науках.

Наши выпускники нередко продолжают обучение на программах, связанных с менеджментом или экономикой, программированием или компьютерным дизайном. Профессиональная деятельность выпускников обычно связана с применением теории сложности в различных областях: управление финансовыми, технологическими и экологическими рисками; самоорганизация социальных, экономических и экологических систем; современная финансовая аналитика и финансовый инжиниринг; искусственный интеллект и искусственная жизнь; нейромоделирование в социальных, биологических, лингвистических и экономических системах; контроль хаоса; методы теории сложных систем в искусстве и музыке.