Современный анализ данных

Задача курса состоит в обучении студентов основам анализа данных, необходимость ознакомления с которыми для современного научного сотрудника в широком смысле этого слова трудно переоценить. Подобно многим областям современной науки, сфера человеческой деятельности, связанная с проблематикой анализа данных, может быть условно разделена на две больших части: классическую и современную. Классическая часть охватывает материал, широко представленный в большинстве соответствующих учебников по анализу данных, где редко встретишь такие словосочетания, как нейронная сеть, сложная система, data mining и т. п. Настоящий курс призван объединить две вышеупомянутые части в единое целое. В начале студенты будут ознакомлены с известными классическими методами анализа и обработки данных, где немаловажную роль играют всевозможные статистические алгоритмы. Далее будет представлен материал, касающийся анализа временных рядов, который сыграет роль своеобразного связующего моста между классикой и современностью, где важнейшую роль играют понятия самоорганизации, хаоса, сложности, неустойчивости, динамической системы и прочего. Курс в большой степени самодостаточен, однако, для его эффективного освоения желательны базовые знания по матанализу, алгебре и векторному исчислению.