Визуальный подход к разработке онтологических моделей знаний
В рамках Петербургского семинара по когнитивным исследованиям выступление Татьяны Гавриловой (СПбГУ) «Визуальный подход к разработке онтологических моделей знаний» (ул. Галерная, 58–60, ауд. 152).
Доклад посвящен одной из наименее исследованных областей искусственного интеллекта — моделям и методам инженерии знаний. Инженерия знаний родилась в 70–х годах XX века в рамках исследований в области искусственного интеллекта. При разработке баз знаний интеллектуальных систем встал вопрос о методах представления профессиональных знаний экспертов для их дальнейшей формализации и обработки. За почти 50 лет развития этой науки была разработана целая палитра таких моделей — продукционные правила, фреймы, cемантические сети и другие. В последние десять лет активно развиваются онтологии. Онтологии или структурированные словари предметных областей (термин заимствован Томасом Грубером в 1973 из философии) являются универсальными моделями представления знаний. Именно инженерия знаний делает осмысленными многие практики управления знаниями, переводя их из области спекуляций в осмысленную практическую деятельность в то время, когда роль интеллектуальных активов компаний стремительно возрастает.
Акцент в докладе сделан на использовании визуальных моделей при формировании баз знаний. Визуальные модели (интеллект-карты, концептуальные графы, таблицы и деревья решений) позволяют наглядно отображать основные концепты предметных областей и отношения между ними, при взаимодействии «человек — человек» они улучшают понимание и продуктивное взаимодействие. Наука издавна использует визуализацию, однако, онтологии позволяют применять визуальное структурирование для «мягких» предметных областей — экономики, истории, психологии, эргономики, философии и прочих. Активно развивается рынок программных продуктов, позволяющих просто и красиво создавать такие модели (Mind Manager, iMmap, FreeMind, Cmap Tool и другие).
Онтологии активно используются сейчас в преподавании (онтологии дисциплин или сложных понятий), менеджменте (корпоративные онтологии) и научных исследованиях (онтологии направлений исследований).
Татьяна Гаврилова — доктор технических наук, профессор СПбГУ, председатель Петербургского отделения Российской ассоциации искусственного иннтеллекта, автор более 200 научных публикаций, в том числе шести монографий и первого российского учебника по инженерии знаний. Дважды выигрывала стипендию Фулбрайта для работы в университетах США. Работала как приглашенный профессор в университетах Италии, Эстонии, Франции, Катара, Польши и Финляндии. Автор и ведущий корпоративных тренингов по управлению знаниями и визуальному мышлению в компаниях BAT, Siemens, ВТБ, «Прогресс», DIY, «Фронт-инжиниринг», «Севкабель» и других.
Основные направления исследований: управление знаниями, инженерия знаний, визуализация карт знаний, разработка интеллектуальных информационных систем, приобретение знаний, когнитивные процессы.