Математика и информатика. Элементы математики

В современном мире с активно развивающейся цифровой экономикой полезно обладать минимальным набором знаний о таких вещах, как искусственный интеллект, машинное обучение, большие данные, понимать, как устроен эксперимент и какие подходы к обработке эксперимента существуют. В рамках курса обсуждаются основные математические понятия и методы, лежащие в основе машинного обучения и обработки экспериментов. В результате занятий студенты получат представления о том, как переводить нормальный язык в математический, как догадки и предположения формулируются в гипотезы и делаются выводы; получат основные представления о матричной алгебре, производных и задачах оптимизации, которые лежат в основе машинного обучения и работы нейронных сетей. Основная задача курса — в наглядной форме рассказать гуманитариям о ключевых математических понятия и сформировать представление о возможностях использования цифровых данных в различных сферах. Также в процессе обучения студенты познакомятся с наиболее популярным языком в области анализа и визуализации данных — Python. Большой акцент в ходе занятий будет сделан на практику, для обучения будет использована интерактивная образовательная платформа Data Camp, в рамках которой студенты получат возможность познакомиться как с базовыми, так и с продвинутыми средствами анализа данных, получат представление о том, чем занимаются люди специализирующиеся на анализе данных в различных областях. Курс не претендует на подробный разбор перечисленных вопросов, поскольку основная цель курса — показать возможные направления для развития и потенциальной интеграции математических методов в сферу своих интересов.